Microsoft utilise une IA pour améliorer les prévisions météorologiques à long terme
19 octobre 2026Microsoft a développé une méthode d’intelligence artificielle nommée PBC (Probabilistic Bias Correction) pour corriger les erreurs des modèles météorologiques traditionnels, améliorant ainsi la précision des prévisions à long terme. Cette innovation, réalisée en collaboration avec le MIT et le CEPMMT, a démontré une amélioration de 98 % pour les prévisions de pluie et de 92 % pour les températures dans certaines zones testées. Le système MicroDuet, basé sur PBC, a remporté le concours AI Weather Quest en 2025.
La méthode PBC combine des corrections d’erreurs historiques avec des données récentes et des tendances climatiques. Elle produit des probabilités (ex. : chance d’une semaine plus chaude) plutôt que des prédictions certitudes. Les tests ont porté sur les troisième et quatrième semaines de prévision, montrant des progrès significatifs pour les phénomènes extrêmes (températures, précipitations). Un avantage majeur : le système fonctionne sur des processeurs standards, sans nécessiter des GPU puissants, ce qui le rend accessible aux agences météo aux moyens limités.
Selon Lester Mackey, chercheur chez Microsoft, cette approche pourrait révolutionner la gestion des risques agricoles, de l’eau et des secours. Cependant, les prévisions restent probabilistes, et leur utilisation effective dépendra de leur diffusion et des décisions prises à partir de ces données. Le code de PBC est désormais disponible en open source, ouvrant la voie à des applications futures.
Sources
À très vite sur l’EternoStation.
